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微軟等科技巨頭競相開發(fā)機器智能
發(fā)布時間：2016-06-16 來源：網(wǎng)易科技
網(wǎng)易科技訊6月15日消息,，華爾街日報發(fā)布文章稱,，微軟、蘋果,、谷歌等科技巨頭正競相開發(fā)機器智能,，欲通過挖掘海量的數(shù)據(jù)（涉及搜索、郵件、社交網(wǎng)絡和網(wǎng)絡瀏覽習慣）來獲得有助其產(chǎn)品滿足甚至預測用戶需求的價值信息,。微軟以262億美元收購職業(yè)社交網(wǎng)絡LinkedIn,，正是該勢均力敵的競賽的最新進展。
微軟,、蘋果和Alphabet都在更加深入地利用機器學習,。通過機器學習技術，計算機能夠快速檢測已有信息,，搜尋產(chǎn)品能夠用以理解新出現(xiàn)的信息的模式,。
正當微軟公布它的收購交易，蘋果展示了將先進計算機視覺帶到照片軟件的計劃,。其理念在于,，使得iPhone能夠辨別親朋好友，讓用戶能夠更加輕松地將照片分類,。上個月,，Alphabet發(fā)布了Google Assistant，該軟件助手可通過分析用戶的行為習慣分析他們的需求,。它會學習他們的偏好,，因而可能會在某餐館在短信中被提及時主動提出預訂座位,。
有了LinkedIn這一擁有1.055億月活躍用戶的職業(yè)社交網(wǎng)絡,，微軟可獲得大量有關人們工作生活、同事和雇主的細節(jié)信息,。該軟件巨頭希望該獨特的數(shù)據(jù)集能在服務企業(yè)客戶上給它帶來優(yōu)勢,。
“那就是下一波技術創(chuàng)新的要義。”微軟CEO薩蒂亞·納德拉（Satya Nadella）在周一的電話會議上如是談及機器學習,，“但要實現(xiàn)那種創(chuàng)新,，你需要數(shù)據(jù)，而LinkedIn能夠帶來數(shù)據(jù),。”
微軟的“增強智能”策略
微軟已經(jīng)在旗下的多個產(chǎn)品中推廣“智能”技術,，其目標是提升人的工作效率，而非讓智能技術替代人類,。正當谷歌努力使得無人駕駛汽車能夠在無人工干預的情況下停車,、拐彎和改變行駛路線，微軟專注于利用機器智能來提供可幫助人類作出決策的洞見,。
市場研究機構Forrester Research分析師杰弗里·哈蒙德（Jeffrey Hammond）認為,，微軟的策略是做“增強智能”，與人工智能區(qū)分開來,。“增強智能可增加大量豐富的情景信息,。”哈蒙德說道。
這種策略的成果已經(jīng)出現(xiàn)在微軟的多個產(chǎn)品當中。上個月,，它改造了SharePoint協(xié)作與聯(lián)網(wǎng)項目,，以便分析與會人員、常用郵件聯(lián)系人,、文檔協(xié)助者等人的清單,。該軟件利用分析出的結果來提供可能會對特定用戶有用的信息，如內部報告和新聞報道,。
順利的話,，LinkedIn數(shù)據(jù)將能夠應用于SharePoint、Office生產(chǎn)力套裝,、Dynamics銷售工具等微軟產(chǎn)品,，從而幫助整理項目信息，以及準確描述發(fā)展前景,。微軟在陳述收購LinkedIn交易的文件中談到了一種使用案例：數(shù)字助手Cortana通知用戶參加即將舉行的會議的人員包括某位跟他上同一所大學,、有共同LinkedIn聯(lián)系人的人士，之后Cortana會提供該與會者的個人資料鏈接,，并分享會議文件,。
其它的科技巨頭在該領域也有各自的戰(zhàn)略。蘋果的語音助手Siri已經(jīng)足夠智能到能夠兼容第三方應用,，執(zhí)行諸如叫車,、通過微信等通訊網(wǎng)絡發(fā)送信息的任務。Facebook正在微調它的助手服務M,，該數(shù)字大腦會在沒有把握時將用戶的請求交由人工處理,。IBM的沃森（Watson）一直在研究醫(yī)療數(shù)據(jù)，希望能夠幫助醫(yī)生們提高診斷的速度和準確性,。
亞馬遜的智能音響Echo充當Alexa的耳朵和聲音,，該人工智能服務能夠回答有關天氣、交通狀況等方面的語音詢問,。谷歌打算推出類Echo產(chǎn)品Google Home,，該產(chǎn)品將會利用該搜索巨頭的海量數(shù)據(jù)來理解用戶的需求。
“設備”概念或將消逝
跟微軟一樣,，各家科技巨頭都想要將智能技術廣泛應用于旗下的產(chǎn)品服務,。
“下一個重大趨勢將會是‘設備’概念逐漸消逝。隨著時間的推移,，計算機本身——不管是哪一類設備——都將成為能夠全天候給你提供各種幫助的智能助手,。”谷歌CEO桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai）在4月致股東的信件中寫道。
不過,，人工智能有時候很愚蠢,。3月，微軟為Twitter推出了聊天機器人Tay，讓其模擬18到24歲的美國女性的發(fā)短信習慣,。然而,，惡搞者抓住了Tay的學習機制缺陷，使得該聊天機器人最終發(fā)出含反猶主義內容的推文,。
數(shù)據(jù)隱私隱憂
隨著科技巨頭們利用日益膨脹的數(shù)據(jù)庫訓練它們的機器學習引擎,，用戶也越來越有理由感到不安。要充分利用LinkedIn的信息,，微軟將需要記錄用戶的聯(lián)系人,、通訊歷史和活動。它的人工智能將會知曉用戶的LinkedIn資料更新,，而后者可能預示著用戶可能在考慮跳槽,；也會知曉項目管理系統(tǒng)的更新，而后者可能包含未來產(chǎn)品的設計和其它的機密信息,。
“他們要如何利用那些數(shù)據(jù)來提供真正便利的體驗,，同時確保不越界，不讓人覺得毛骨悚然呢,？”Forrester的哈蒙德指出,。
在LinkedIn上，用戶擁有數(shù)據(jù)共享的控制權,。納德拉稱客戶將可以選擇分享哪些內容,。但與其它處于數(shù)字領域中心的科技巨頭一樣，微軟正押注那些客戶將會讓它挖掘他們的信息,，因為他們將能夠從它生成的洞見中獲得價值,。
“機器學習和分析,，對我們來說是一個巨大的機遇,。”納德拉說道。